"差不多就同意发车"，是新手最常犯的错。队长提了个队，大家互相看看，觉得过得去，就齐刷刷举了赞成。这次先不聊演技也不聊读人，干脆算一笔账，看看每次随手的赞成到底亏了多少。
先算盲选的账
按标准 7 人局算，4 好 3 坏，第一轮需要 2 人出任务。如果完全盲选，选中两个全是好人的概率是 (4/7) * (3/6) ≈ 28.5%。反过来说，任何一次没经过认真讨论的随机发车，有 71.5% 的概率车上坐着坏人。到了后面要 3 个人甚至 4 个人出任务的轮次，想盲中一个纯洁车队，概率只会掉得更狠。
否决权是好人最好用的工具
阿瓦隆有个容易被新手误会的机制：同一队连续被否 5 次，第 5 次提案就必须强制发车，否则坏人直接获胜。看上去像卡着好人的脖子，实际上是系统递到好人手里最划算的信息工具。每一次提案后的全员表决，都是一次收集信息的机会：谁秒赞、谁犹豫、谁见风使舵，全写在票里。
老练的好人会反过来用这个机制：前 3 到 4 次提案权，故意提出有争议的阵容，然后盯着全场的投票倾向看。要是一支平平无奇的车队顺滑通过了表决，那多半是坏人在暗中冲票，票型本身就是口供。
湖中仙女要记档
加上湖中仙女之后，好人一方的胜率期望会明显抬升，毕竟仙女查验是 100% 确定阵营的信息，比任何推理都硬。但到了高阶局，仙女落到坏人手上，就会被拿去反向污染。所以仙女传给了谁、验出了什么、下一手又传到谁那，这条传递路径本身就构成一张很严密的逻辑网。记不清这条线的局，机制等于白加。
下次手痒想点头之前，先想想那 71.5%。